Klingt wie geschrieben, nicht wie gesprochen.
Die Nachbearbeitung korrigiert Rechtschreibung, Grammatik und Zeichensetzung und streicht Füllwörter, Stotterer und Wiederholungen. Deine Wortwahl, dein Ton und dein Du oder Sie bleiben, wie sie sind.
Hotkey halten, sprechen, loslassen: Der Text steht in der App, in der du gerade schreibst. LunaTranscribe erkennt deine Sprache auf der Neural Engine deines Macs. Kein Konto, kein Abo, und es funktioniert auch im Funkloch.
Halte die Taste unten gedrückt (oder F2 auf deiner Tastatur). Die Demo spielt ab, was die App auf deinem Mac macht.
Hi Lea,
danke für die Notizen von heute. Ich wollte sagen, dass wir morgen um elf Uhr das Meeting haben.
Funktioniert in Mail, Notizen, Slack, Xcode, Word, im Browser und überall sonst, wo ein Cursor blinkt.
Audio, das deinen Mac verlässt. Diktate liegen nur im Arbeitsspeicher.
Sprachen, von Deutsch und Englisch bis Japanisch und Ukrainisch.
für die Nachbearbeitung eines Diktats mit dem Standardmodell.*
Für immer. Open Source unter MIT-Lizenz, ohne Wortlimit.
* LFM2 1.2B, Diktat mit 2–3 Sätzen, gemessen auf einem Mac mit M3. Größere Modelle sind gründlicher und brauchen 1–2,5 s.
Die Nachbearbeitung korrigiert Rechtschreibung, Grammatik und Zeichensetzung und streicht Füllwörter, Stotterer und Wiederholungen. Deine Wortwahl, dein Ton und dein Du oder Sie bleiben, wie sie sind.
Korrigierst du ein Wort, schlägt Luna einen Eintrag vor. Aktiv wird er erst, wenn du zustimmst.
Leg Deutsch auf den einen Hotkey und Englisch auf den anderen. Wechseln musst du nichts.
Lädt das Sprachmodell noch oder braucht es länger als 20 Sekunden, fügt Luna den Rohtext ein und sagt es dir. Dein Gesagtes ist immer da.
Läuft Musik oder ein Video, hält Luna die Wiedergabe beim Aufnahmestart an und setzt sie danach fort. Aber nur, wenn Luna sie selbst pausiert hat.
Die komplette Anweisung an das Sprachmodell steht in den Einstellungen und ist frei editierbar. Der Quellcode liegt offen auf GitHub.
Zoom, Teams oder der Besprechungsraum: Luna nimmt Mikrofon und Systemaudio auf und erkennt danach, wer was gesagt hat. Ohne Bot, der dem Call beitritt.
Die meisten Diktier-Apps schicken jedes Wort an einen Server. Luna rechnet alles auf deinem Mac. Das ist privater, und es funktioniert im Zug, im Flugzeug und wenn das WLAN streikt.
Liegt nur im Arbeitsspeicher und wird direkt nach der Transkription verworfen.
Parakeet TDT v3 oder Cohere Transcribe laufen per CoreML auf der Neural Engine.
LFM2 und Qwen3 laufen per MLX auf der GPU, Apple Intelligence über Apples Systemmodell auf dem Gerät.
Als JSON und Markdown in einem Ordner, den du wählst. Die Aufnahme wird danach gelöscht, außer du willst sie behalten.
Beim ersten Start lädt Luna die Modelle von Hugging Face. Danach braucht die App kein Internet mehr.
Über deine Claude CLI geht der Meeting-Text an Anthropic. Freiwillig, mit Hinweis beim ersten Mal.
Keine Anmeldung, keine Telemetrie, keine Werbung.
Wispr Flow ist ein starkes Cloud-Produkt mit mehr Plattformen und mehr KI-Funktionen. Luna ist für alle, die lokal, kostenlos und nachvollziehbar diktieren wollen.
| Merkmal | LunaTranscribe | Wispr Flow |
|---|---|---|
| Wo die Erkennung läuft | Auf deinem Mac (Neural Engine) | In der Cloud (USA) |
| Ohne Internet | Ja, nach dem Modell-Download | Nein |
| Preis | Kostenlos, ohne Wortlimit | Free mit 2.000 Wörtern/Woche, Pro ab 12 $/Monat |
| Konto nötig | Nein | Ja |
| KI-Anweisung einsehen und ändern | Ja, vollständig | Nein, nur Stufen und Stile |
| Meeting-Transkripte | Lokal, mit Sprechererkennung | Cloud-Notetaker |
| Quellcode | Offen (MIT) | Geschlossen |
| Plattformen | macOS 15+, Apple Silicon | macOS, Windows, iPhone, Android |
| Sprachen | 30 | 100+, mit automatischer Erkennung |
| Sprachbefehle, Snippets, Team-Funktionen | Nein | Ja |
Stand: 25. September 2026. Angaben zu Wispr Flow nach öffentlichen Informationen des Herstellers und können sich ändern. Alle Details und Quellen stehen im ausführlichen Vergleich.
Luna gibt es als Quellcode auf GitHub. Du baust die App einmal mit Xcode, danach startet sie aus dem Programme-Ordner wie jede andere.
Xcode aus dem App Store, dazu die Metal Toolchain und XcodeGen.
xcodebuild -downloadComponent MetalToolchain
brew install xcodegen
Das Skript baut, signiert und installiert nach /Applications. Der erste Build dauert ein paar Minuten.
git clone https://github.com/maximilianhofmeister1/LunaTranscribe.git
cd LunaTranscribe
./scripts/build-release.sh
Mikrofon und Bedienungshilfen erlauben. Die Modelle laden einmalig (Parakeet ca. 0,5 GB), danach einmal rund eine Minute Warm-up. Dann F2 halten und sprechen.
Lieber erst reinschauen? Im Repository stehen README und Architektur. Tipp: Mit eigener Team-ID in Config/Local.xcconfig behält macOS die Berechtigungen über Updates hinweg.
Ja. Internet brauchst du nur einmal für den Download der Modelle. Diktat, Nachbearbeitung, Wörterbuch und Meeting-Transkription laufen danach ohne Verbindung.
Die einzige Ausnahme ist die Meeting-Zusammenfassung über die Claude CLI. Die startest du selbst per Klick.
Einen Mac mit Apple Silicon (M1 oder neuer) und macOS 15 oder neuer. Plane etwa 1,5 GB Speicher für die Standardmodelle ein. Die Modelle bleiben geladen, damit der Hotkey sofort reagiert.
Parakeet TDT v3 ist das Standardmodell und deckt 25 europäische Sprachen ab. Cohere Transcribe ist die Alternative mit 14 Sprachen, darunter Chinesisch, Japanisch und Arabisch. Für Namen und Fachbegriffe hilft das eigene Wörterbuch.
Nichts. Luna ist Open Source unter der MIT-Lizenz. Es gibt kein Abo, kein Wortlimit und keine Pro-Version.
Eine App, die macOS ohne Warnung öffnet, braucht eine Apple Developer ID und eine Notarisierung. Bis dahin baust du Luna selbst. Mit dem mitgelieferten Skript ist das ein Befehl.
Sobald es ein fertiges Release gibt, führt der Download-Button auf dieser Seite dorthin.
Gern. Issues und Pull Requests sind willkommen. Wie das Projekt aufgebaut ist, steht in CONTRIBUTING.md.
Lade LunaTranscribe von GitHub und sprich deinen nächsten Text einfach ein.
Download auf GitHub